課程資訊
課程名稱
高等統計分析法
Advanced Statistical Analysis 
開課學期
100-1 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
姜延年 
課號
AniSci7016 
課程識別碼
626 M1510 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三6,7,8(13:20~16:20)星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
畜三畜三 
備註
先修課程:統計學。
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001Adv_StatAnalysis 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程以生農學院研究生為授課對象,隔年開課,為四學分課程,課程分講演與實習兩部分。選修同學應具備基礎統計學或生物統計學知識,如曾修試驗設計學課程更佳。講授數理統計學基本概念及試驗設計原理及應用,並教導使用統計分析應用軟體,期使學生能自行就其研究領域熟悉資料建立與統計分析方法。
課程教材除列出主要參考書目外,並有講義配合講述。課程亦講授統計分析應用軟體 BASE SAS、SAS/STAT 程式之撰寫方法,並配合應用範例說明。講解時特別著重統計計算式之特性與用意,期能化繁為簡,避免死背公式。學期中安排撰寫九個實習報告,以加強同學學習效果與印象。
 

課程目標
1.通盤瞭解與熟悉資料之建立
2.熟悉使用適當與正確之統計分析方法
3.嫻熟運用統計分析軟體工具(含程式撰寫與報表解析) 
課程要求
先修學科 統計學 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 14:00~16:00 備註: 請先以電話或電子郵件預約 
指定閱讀
 
參考書目
1. Kuehl, R. O. 2000. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, 2nd ed. Duxbury Press, Pacific Grove, CA, USA.
2. Montgomery, D. C. 2009. Design and Analysis of Experiments, 7th ed. John Wiley & Sons, Inc., New York, USA.
3. Steel, R. G. D., J. H. Torrie, and D. A. Dickey. 1997. Principles and Procedures of Statistics: a Biometrical Approach, 3rd ed. McGraw-Hill Inc., New York, NY, USA.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業成績 
50% 
全學期總計繳交 9 份實習報告(作業) 
2. 
測驗成績 
50% 
含期中考與期末考 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14,9/16  1.課程內容說明與上課要求 2.上機學習 SAS 用軟體之使用與範例練習 
第2週
9/21,9/23  1.統計學概論 2.族群特徵 3.族群介量 
第3週
9/28,9/30  1.樣品與介值 2.介值之期望值 3.分布特性 
第4週
10/05,10/07  1.常態分布之特性 2.分位數之計算 3.常態性查驗法 
第5週
10/12,10/14  1.卡方分布之定義與特性 2.卡方分布之應用 
第6週
10/19,10/21  1.標準常態分布、t 分布、F 分布之特性及其應用 
第7週
10/26,10/28  1.簡單相關 2.直線迴歸  
第8週
11/02,11/04  1.複迴歸 2.淨相關 
第9週
11/09,11/11  1.期中考 2.完全逢機設計 
第10週
11/16,11/18  1.處理平均之多重比較 2.對比 3.直交多項式之應用 
第11週
11/23,11/25  1.逢機完全區集設計 2.使用減量記號計算平方和 3.缺值之近似與精準分析法 
第12週
11/30,12/02  1.拉丁方格設計 2.交叉設計 3.希臘拉丁方格設計 
第13週
12/07,12/09  1.含二處理因子之均衡複因子設計 2.含三處理因子之均衡複因子設計 3.非均衡複因子設計 
第14週
12/14,12/16  1.模式類型 2.模式介量之估算 
第15週
12/21,12/23  1.一般多層巢式設計 2.巢式與交叉因子之設計 3.變方成分之估算 
第16週
12/28,12/30  1.大區為 CRD 之裂區設計 2.大區為 RCBD 之裂區設計 3.重複測定 
第17週
1/04,1/06  1.含一處理因子之變積分析 2.含區集因子之變積分析